Die Menge an digitalen Medien von Bildern und Videos über Audio bis hin zu 3D-Modellen wächst rasant. Damit steigt jedoch auch die Herausforderung, diese Inhalte effizient zu durchsuchen. Moderne Multimedia-Retrieval-Systeme nutzen KI-gestützte Methoden, um Inhalte anhand ihrer visuellen, auditiven oder semantischen Eigenschaften wiederzufinden.
In diesem Workshop werden grundlegende Konzepte des Multimedia-Retrievals vermittelt, von inhaltsbasierten Suchstrategien bis hin zu aktuellen Deep-Learning-Ansätzen. Im Fokus steht dabei das an der Universität Basel entwickelte Open-Source-Framework vitrivr, das multimodale Suchanfragen über verschiedene Medientypen hinweg ermöglicht. Im zweiten Teil erhalten die Teilnehmenden die Gelegenheit, vitrivr selbst zu testen. Anhand Demonstrationen, vom klassischen 2D-Web-Frontend bis hin zu einer Extended-Reality-Version, können Suchanfragen direkt gestellt und multimediale Sammlungen durchsucht werden.